Wearable-Technologie und anderen mobilen Datenerfassungs-Geräte ersetzen soll selbst berichten Tagebücher zu verfolgen, Symptome bei Menschen mit der Parkinson-Krankheit, wie eine neue Studie von einer großen Industrie und der akademischen Zusammenarbeit argumentiert. Die Studie wurde veröffentlicht 17. Januar in npj Digitalen Medizin.
„Für Kliniker, um effektiv zu verwalten die Krankheit und für die Forscher neue Therapien zu entwickeln, die hohe Qualität der Daten kritisch sind,“ sagte Paolo Bonato, ein senior-Autor auf dem Papier und einer der principal investigators der initiative.
„Durch die Verwendung von Technologien, die uns helfen, genaue Daten und mehr, fühlen wir uns dieser Ansatz kann verwendet werden, um zu helfen uns bei der Verbesserung der Versorgung und Forschung Möglichkeiten für die Bevölkerung mit der Parkinson-Krankheit,“ sagte Bonato, wer ist associate professor für physikalische Medizin und rehabilitation an der Harvard Medical School, Direktor der Spaulding-Bewegungs-Analyse-Labor und ein assoziiertes Mitglied der Fakultät an der Wyss Institut für Biologisch Inspirierte Engineering.
Das Verbundprojekt, zielt auf die Verbesserung der Methoden der Datenerhebung für die Untersuchungen der Parkinson-Krankheit, sind Forscher von HMS, Spaulding Rehabilitation Hospital, Boston University School of Medicine, Pfizer Inc., Tufts Medical Center und die Privatklinik Wyss.
Sechzig gesunden Probanden und 95 Menschen mit Parkinson-Krankheit wurden gebeten, Ihre Aktivitäten zu protokollieren und Symptome in elektronischer Tagebücher. Die Teilnehmer wurden überwacht, zu Hause, in simulierten apartment-Einstellungen und in Labor-Umgebungen.
Wearable-Geräte sind in der Lage, kontinuierlich die Versammlung hochauflösende motion-Daten in Echtzeit, aber 38 Prozent der Studienteilnehmer manuell aufzeichnen Ihrer Aktivitäten verpasst, die 25 Prozent der möglichen Einträge. Die Einträge sind oft viele Stunden nach den Ereignissen, die Sie beschreiben. Experten-Analyse von video-Aufnahmen der Probanden festgestellt, dass selbst Berichte waren geprägt von 35 Prozent falsch negative und 15 Prozent false positives.
Diese Ergebnisse unterstreichen die bedeutende Chance für eine Objektive, hohe Auflösung kontinuierliche überwachung gewährt durch wearable-Technologie zu verbessern auf der überwachung der Parkinson-Krankheit-Symptome, sagte der Forscher.
Derzeit Fragebögen und motor-Tagebücher bleiben die primären tools zur Erkennung und überwachung von Schwankungen in der Motoren-und nonmotor Symptome. Bedenken über die Genauigkeit und Zuverlässigkeit des Motors Tagebücher sind getrieben durch eine Reihe von Faktoren, einschließlich der Gefahr von Ermüdung führen können Unzureichende Einhaltung durch die beteiligten, die Auswirkungen von recall-bias, der begrenzten Zeit, die Auflösung der Tagebücher leisten und die Art der Daten, die Messen nur die Dauer der Zeit, in einem Zustand identifiziert und nicht die schwere der Beeinträchtigung oder Größe der Verbesserung erlebt, die von Einzelpersonen mit Parkinson-Krankheit in Reaktion auf die Behandlung.
Digitale mess-Werkzeuge, einschließlich mobile-und wearable-Technologien sind weithin für Ihr Potenzial zur Verbesserung der Auflösung und Wirksamkeit der Fernüberwachung von Menschen mit Parkinson-Krankheit. Präzise überwachung von motor-und nonmotor Symptome sowie Komplikationen aufgrund von Symptome und Behandlung bei Menschen mit der Parkinson-Krankheit ist eine große Herausforderung, sowohl während der klinischen management und in klinischen Studien zur Erforschung neuer Behandlungen.
„Digitale Technologien haben das Potenzial, bestehende standard-Methoden der Bewertung und überwachung der Parkinson-Krankheit, nicht nur [die Patienten] motor and nonmotor Symptome in Reaktion auf die Behandlung, aber auch Ihrer funktionellen Fähigkeit zu Leben ein unabhängiges und erfülltes Leben,“ sagte Kip Thomas, der principal investigator der Boston University arm der Zusammenarbeit. „Die Integration digitaler Maßnahmen in klinischen Studien wird die Verbesserung der Konsistenz und Auflösung der Daten, um den nutzen der Wissenschaftler, die Kliniker, und, am wichtigsten, den Patienten.“
In diesem ersten Teil einer geplanten Serie von Artikeln, die Gruppe konzentrierte sich auf den nutzen und die Zuverlässigkeit von self-reports für die Beschreibung von motorischen Fluktuationen, die Vereinbarung zwischen dem Teilnehmer und dem klinischen Untersucher auf das Vorhandensein von motorischen Komplikationen, die Fähigkeit, video-Bewerter, genau zu beurteilen, Motorische Symptome, und die Dynamik der tremor, Dyskinesie und bradykinesia, die in Reaktion auf Medikamente. Die Forscher planen, um zu erkunden zusätzliche Methoden für die Einschätzung der symptombelastung basierend auf multimodalen Sensordaten gesammelt in diesem bemühen in Zukunft Publikationen.