Ein team an der Universität Luxemburg Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust (SnT), geführt von SnT Vize-Direktor, Yves Le Traon, entwickelte ein online-tool zu simulieren COVID-19 exit-Strategie-Planung für annähernd 100 Länder. Das Projekt ist einzigartig, weil es liefert eine Methode zur Modellierung der Auswirkungen der verschiedenen Maßnahmen auf die Verbreitung von COVID-19 in einer großen Zahl von Ländern rund um die Welt.
Das tool nutzt machine learning-Techniken zur analyse von öffentlichen Daten und liefern hypothetischen Projektionen, wie die verschiedenen Isolations-Maßnahmen, die Auswirkungen auf die Ausbreitung von COVID-19. Die Absicht ist, machen es möglich, Experten und Regierungen auf der ganzen Welt zu analysieren, wie unterschiedliche exit-Strategien, Auswirkungen auf die Ausbreitung von COVID-19 in einem sechs-Monats-Zeitraum.
Vier verschiedene Handlungsfelder gegeben werden, die als Variablen: Arbeitsplätze, outdoor-Aktivitäten, öffentliche Verkehrsmittel und Einzelhandel. Zum generieren der Vorhersagen, die das tool verwendet die Daten, die öffentlich verfügbar aus dem Google-COVID-19 dataset, insbesondere der Mobilität Daten, sowie Daten, die von der Johns Hopkins University. Ein Benutzer ist in der Lage, zu verstehen, wie Politik in Bezug auf jede Aktivität Auswirkungen auf die Ausbreitung der Krankheit, indem Sie ein Land auswählen und ändern den Wert für die Intensität einer bestimmten isolation Messen.
Yves Le Traon brachte zwei teams bei SnT für die Zusammenarbeit an diesem Projekt. Die Forscher veröffentlichen eine beta-version des Instruments aus zwei Gründen. Erstens, um dieses tool so schnell wie möglich für den nutzen der Allgemeinheit. Zweite, wie bei jeder beta-version, Sie sind angekommen an dem Punkt, in den Entwicklungsprozess erfordert das feedback der Nutzer, um zu verfeinern, die machine-learning-Algorithmus, der es antreibt.
Der simulator ist ein laufendes Projekt, so wie es aktualisiert wird allmählich durch das interdisziplinäre team, wie Sie Fortschritte in Ihrer Forschung. In der Zukunft werden die Wissenschaftler prüfen, indem Anpassungsfunktionen basierend auf Datensätzen aus der Welt-Gesundheits-Organisation (WHO), wie das tragen von Masken und testen von Strategien.
„Der simulator ist ein bahnbrechendes instrument mit dem Potenzial zur Verbesserung der COVID-19 exit-Strategie Planung aller Länder enthalten“, sagte Prof. Stephane Pallage, Rektor der Universität Luxemburg. „COVID-19 erfordert agile Lösungen und Prof. Le Traon das team reagiert schnell, durch die Offenlegung eine wertvolle Technologie, die es ermöglicht, Modell möglich, die Auswirkungen der öffentlichen politischen Entscheidungen als exit-Strategien geplant und umgesetzt werden.“