Chipmaker Nvidia angekündigt, die EGX-beschleunigte computing-Plattform geschaffen, um die steigende Nachfrage zu führen momentane, high-throughput-künstliche Intelligenz (AI) an den Rand.
WARUM ES WICHTIG IST
Die Plattform kombiniert eine Reihe Reihe von Nvidia AI-computing-Technologien mit der Firma Edge-Stack zusammen mit Red hats Container-software, genannt OpenShift, sowie Sicherheits -, Netzwerk-und storage-Technologien von Cisco.
Die Nvidia-Edge-Stack verbindet die großen cloud IoT-services, und Kunden können aus der Ferne verwalten, Ihren Dienst von Amazon Web Services‘ IoT Greengrass oder Microsoft Azure IoT-Edge.
Accelerated-computing-Plattformen entwickelt, um low-latency-AI-am Rande — handeln in Echtzeit auf die kontinuierliche streaming-Daten — könnte mehrere Anwendungen für die healthcare-Industrie.
Unter den Organisationen Nvidia angepriesen als „early adopters“ des EGX-Plattform von GE Healthcare und Boston ansässige non-profit-Krankenhaus und ärzte-Netzwerk-Partner im Gesundheitswesen.
DER TREND
Begeisterung für AI ist hoch unter Gesundheit Führungskräfte, nach einem Januar-Bericht von Accenture, die auch ausreichend Personal training und know-how waren die wichtigsten Erfolgsfaktoren für die KI-Umsetzung.
Der Bericht stellt auch fest, den operativen Bereichen — weniger wahrscheinlich, dass Angst unter Patienten und ärzten — sind die vorangegangenen klinischen, Lebens-wichtige Funktionen im Hinblick auf die übernahme.
AUF DER PLATTE
„AI ist von grundlegender Bedeutung für die Genauigkeit der Gesundheit und müssen weltweit verfügbar aus der cloud auf den Rand und direkt auf medizinische Geräte“, Jason Polzin, general manager von MR-Anwendungen bei GE Healthcare, sagte in einer Erklärung.
Polzin hingewiesen, dass Nvidia EGX hilft GE Healthcare liefern schnelle MR-Akquisition Zeiten, die Bildqualität verbessern und die Variabilität zu reduzieren, indem die Einbettung von Nvidia T4 graphic processing units (GPUs), die direkt in GE-Gesundheitswesen – medizinische Geräte.
„Real-time critical-care verwenden Fällen ist AI am Rand,“ Polzin weiter. „Das ist der Grund, warum wir unsere Edison intelligence anbieten und eine Partnerschaft mit NVIDIA zu bringen AI in unsere medizinischen Geräte und Edison edge-appliance, und warum wir arbeiten mit ACR-KI-LAB zu demokratisieren, AI.“
Die EGX AI-edge-computing-Plattform könnten auch Krankenhäuser mit AI-Infrastruktur zu halten, Patientendaten sichern, liefern Echtzeit-AI und skalieren, um Tausende von AI-Anwendungen für die Verbesserung der Patientenversorgung und reduzieren die Kosten der medizinischen Versorgung
“Krankenhäuser sind zunehmend mit AI, um vorherzusagen, negativen Patienten-Veranstaltungen, unterstützen die klinische Entscheidungsfindung und effizienter zu arbeiten, Keith Dreyer, chief data science officer bei Partners Healthcare und associate professor für Radiologie an der Harvard Medical School, sagte in einer Erklärung.
Nathan Eddy ist ein healthcare-und Technologie-freelancer mit Sitz in Berlin.
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