Ein online-tool zur Veranschaulichung der Auswirkungen verschiedener COVID-19 Kontrollmaßnahmen wurde entwickelt von einem team der University of Cambridge Forscher.
Die ‚lowhighcovid‘ – Werkzeug ist gedacht, um zu verdeutlichen das Potenzial, Einfluss unterschiedlicher Bekämpfungsstrategien auf die rate der Verbreitung der COVID-19. Es ist konzipiert als ein pädagogisches Instrument, und ist nicht dazu vorgesehen, als COVID-19 disease management oder forecasting-tool.
„Unsere website soll zu entmystifizieren Infektionskrankheiten zu modellieren, und markieren Sie die Breite Art von Modell, die hinter der Politik der Regierung für die Kontrolle von COVID-19,“ sagte Nick Taylor, ein Ph. D. researcher in Theoretical and Computational Epidemiology in Cambridge, Department of Plant Sciences, wer war beteiligt bei der Entwicklung des Tools.
Kontrollmaßnahmen, einschließlich der sozialen Distanzierung und lockdown, beeinflussen die rate, mit der COVID-19 erstreckt sich durch eine Bevölkerung. Das interaktive Modell erlaubt es Benutzern, um zu sehen, die wahrscheinlich die Auswirkungen verschiedener Maßnahmen, je nachdem, Wann Sie gestartet sind und die Länge der Zeit, die Sie vorhanden sind.
Es gibt eine Vielzahl von Ansätzen zur Modellierung der Ausbreitung der Krankheit. Modelle, die bisher für COVID-19 Palette von detaillierten, Individuen-basierte Modelle, die viele Male für jeden Satz von Parametern eine Reihe von Vorhersagen, die auf gut etablierte deterministische Modelle, die teilen der Bevölkerung zu Empfänglich, Infiziert und Resistente Klassen (bezeichnet als ein SIR-Modell), die sich in eine einzige Vorhersage für einen Satz von Parametern. Das neue tool ermöglicht es Benutzern zu lernen, wie verändert SIR-Modell kann verwendet werden, zu verstehen und zu verwalten, infectious disease transmission.
Benutzer wählen Sie ein Land, eine Kontrolle Messen, und wie lange die Steuerung im Ort. Das Modell sagt Voraus, wie schnell Corona-Virus wird verbreitet durch die Bevölkerung. Es zeigt, wie die verschiedenen Kontrollstrategien angewendet, könnten die heute Auswirkungen auf die Anzahl der Infektionen, Krankenhausaufenthalte, ICU-Bett-Anforderungen und Todesfälle.
„COVID-19 breitet sich so schnell, dass es in der Lage schnell zu generieren genug schwerkranken Patienten überwältigen die Intensivstation Kapazität der meisten Gesundheitssysteme in der Welt. Dies ist der Grund, warum die meisten Länder entschieden sich für Strategien, die langsam die Infektionsrate“, sagte Taylor.
Eine Echtzeit-Daten-feed in das neue tool ermöglicht es Benutzern, um den Fortgang der aktuellen Pandemie, zu vergleichen, die durch verschiedene Länder. Der Daten-feed wurde von Daniel Muthukrishna, ein Ph. D. student an der Universität Institut für Astronomie.
Erklärende videos, enthalten neben dem interaktiven Modell, den Benutzern einen besseren Einblick in einige der Wissenschaft zugrunde liegenden Erkrankung-control-Strategien.