Laut einem Bericht von Akribischer Forschung, die global Vendor Neutral Archive (VNA) – Markt & Picture Archiving and Communication System (PACS) – Markt ein Umsatzwachstum mit einer CAGR von 7,2% von 2018 bis 2023, zu erreichen $3.87 B 2023. In China stieg die Nachfrage von PACS & VNA wächst, als 70% der medizinischen Verfahren, müssen Bilder, einschließlich CT, Röntgen-und Magnetresonanz-Bildgebung.
Esteban Rubens, Global Enterprise Imaging AUFTRAGGEBER, Pure Storage, teilte seine Erkenntnisse auf dem PACS-Markt in der Asien-Pazifik-Markt und die Gedanken über die Entwicklung der KI in der medizinischen Bildgebung.
Trends und Entwicklungen in der Asien-Pazifik-PACS-Markt
“Ich denke, die cloud spielt eine große Rolle, was die Leute im Asien-Pazifik-noch mehr als in den USA und Europa. In den USA gibt es einige Widerstand zu bewegen den traditionellen Bereichen der healthcare imaging (PACS-und VNA), um die public cloud. In Asien gibt es viel mehr Interesse an der Nutzung der cloud für imaging und ich denke, die region ist weiter Fortgeschritten auf diesem Weg zu begleiten“, sagte Rubens.
In China gibt es massive Investitionen, sowohl von der Regierung und den Unternehmen, speziell rund um Bildgebung, aber der Fokus liegt mehr auf den Zugang zu Gesundheitsversorgung und bringen eine Gesundheitsversorgung für die Menschen, die unterversorgten. Außerhalb der Stufe eins oder Stufe zwei Städte in dem Land, das Erfahrung im Gesundheitswesen kann kompliziert sein mit langen Wartezeiten und Warteschlangen. Für den Fall von Japan, es ist der Zugang zu guter Gesundheitsversorgung aber der Schwerpunkt liegt mehr auf die frühzeitige Erkennung und Bewältigung von Problemen in Zusammenhang mit einer schnell alternden Bevölkerung.
“Es sind viele neue Spieler in der Bildgebung, aber Sie scheinen nur die Erfassung der low-end des Marktes. Die high end wird dominiert von den big Playern aus den USA und Europa. Blick auf die region, GE Healthcare riesige Investitionen in China seit Jahrzehnten und sind jetzt dafür belohnt. In Japan, Fujifilm beherrscht Ihren Heimatmarkt. Außerhalb dieser beiden Unternehmen, die Zersplitterung der anderswo in Asien, und wir erwarten, eine Konsolidierung in den kommenden Jahren“, fügte er hinzu.
Helfen Organisationen im Gesundheitswesen verwalten Ihrer wachsenden Appetit für Daten
Aufgrund der großen Mengen von Bilddaten sowie Speicherung und Zugänglichkeit betrifft, Rubens glaubt, dass der beste Ansatz für Organisationen im Gesundheitswesen ist ein hybrid ein, halten Sie einige Bilder on-premise und andere in der cloud.
“Wir haben Lösungen, die im wesentlichen laufen in der cloud-wie Cloud-Block-Store, die dem Kunden ermöglicht, die doppelte Erfahrung, die Sie mit einem Pure FlashArray on-premise, in der cloud, unabhängig von Ihrem cloud-Anbieter. Es ist auch ObjectEngine, das Ergebnis einer jüngsten Akquisition, die wir gemacht, das Leuten erlaubt, zu legen Sie Ihre backup-Kopien im cloud-mit bis zu 90% Reduzierung von Daten, das ist unerhört. Dies hat es wirklich rentabel für Organisationen für die Sicherung und Wiederherstellung in der cloud.“
Backup für Organisationen im Gesundheitswesen ist wichtig wegen der regulatorischen Anforderungen. Aufgrund der anhaltenden Bedrohungen durch Hacker, würden Sie auch halten wollen, so viele sicherungen wie möglich. Allerdings kann dies teuer werden, besonders wenn Sie haben, um backup-Petabyte Bilder. ObjectEngine integriert die client-backup-Anwendung und die Sicherung wird an die cloud, wo die Daten-Reduktion angewendet wird, was zu niedrigeren Kosten und auch die Flexibilität der Wiederherstellung dieser Daten.
“Backups sind nur so nützlich wie die stellt, die ist, wo der Gummi trifft die Straße. Wir glauben, dass die Fokussierung auf die rasche Wiederherstellung von Daten aus sicherungen ist entscheidend, vor allem im Gesundheitswesen. Wenn Sie getroffen werden von ransomware, zum Beispiel, können Sie es sich nicht leisten zu warten, Tage oder Wochen für die Wiederherstellung Ihrer Daten und Anwendungen, vor allem auf der klinischen Seite“, teilte Rubens.
AI Entwicklungen in der medizinischen Bildgebung
Nach Rubens, AI wirklich gut ist, ist die Erkennung und Segmentierung, insbesondere der Bilder und damit eine Natürliche Passform für die medizinische Bildgebung. Darüber hinaus gibt es einen weltweiten Mangel an Radiologen, die – es ist eine exponentiell wachsende Anzahl von Bildern, aber nicht genug ausgebildete Leute, um Sie zu interpretieren.
“Der einzige Weg, um die Lücke überbrücken, die Technologie und die AI ist so eine perfekte Passform. Wir habe ausgebildet Computern zu tun, triage, nehmen Sie genaue Messungen und identifizieren Läsionen. Es gibt sehr spezifische Anwendungen für jeden Algorithmus und es ist eine große Aufgabe, zu entscheiden, welche Bilder Sie senden, um die Algorithmus. Also die Herausforderung ist jetzt, alle, die von der research-Seite zu der klinischen Seite“, erklärte er.
Nutzung von Daten und ernten die Vorteile von Automatisierung
Unabhängig von Ihrer Größe -, healthcare-Organisationen halten von Daten, und das ist sehr wertvoll, sowohl für Patienten in Bezug auf eine verbesserte Versorgung sowie für die Organisationen, die sich in Bezug auf Effizienz und Kosteneinsparungen. Allerdings nähert Daten kann eine entmutigende Aufgabe sein, vor allem für kleinere Organisationen im Gesundheitswesen oder Krankenhäuser.
Rubens‘ Beratung für Sie war, klein zu beginnen: „Sie brauchen nicht zu einem riesigen Forschungs-Krankenhaus mit einer medizinischen Schule verbunden, oder eine Ingenieur-Schule, um diese Art von Forschung. Es ist alles sehr demokratisch, Sie können diese herunterladen, Modelle aus dem internet, gehen Sie zu GitHub, open-source-Zeugs und dann werden Sie das tun tutorials auf Coursera so können Sie mit dem training beginnen-Modelle mit Ihren eigenen Daten.“
„Jede organisation hat jemanden, der Interesse an AI, es ist also wichtig, diejenigen zu fördern, die Menschen und erkennen, dass das, was Sie tun möchten, ist wichtig für die organisation, Entwicklung und Ziele“, Schloss er.