Consumer Technology Association entwickelt healthcare AI standard

Berechnet als das erste seiner Art, der ANSI-akkreditierten Spezifikation definiert Begriffe wie assistive Intelligenz, synthetischen Daten und andere Verwandte, wie künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen.

Der Consumer-Technologie-Verein in dieser Woche angekündigt, die Entwicklung von dem, was es ruft die erste ANSI-akkreditierter standard für den Einsatz von artificial intelligence im Gesundheitswesen.

WARUM ES WICHTIG IST
Teil von CTA ‚ s neue initiative für AI, der standard, entwickelt mit dem input von rund 50 tech-Unternehmen, große und kleine, gemeint ist, zu definieren und zu charakterisieren, die verschiedene Aspekte von KI im Gesundheitswesen, und ist der erste in einer Reihe soll „eine Grundlage für die Implementierung von medical-und health care-Lösungen basierend auf dem „AI“,“ nach der CTA.

Die Gruppe weist darauf hin, dass, obwohl die KI ist nun die Umgestaltung eine Breite Palette von healthcare-Technologien, viele der wichtigsten Begriffe in verschiedenen und oft verwirrenden Möglichkeiten.

CTA einberufen einer Arbeitsgruppe mit 30 Mitglieder im vergangenen Jahr, hat sich seitdem zu 52 Organisationen und den Unternehmen – Sie alle setzen auf die Entwicklung von 11 Konsens-gebaut, Definitionen und Merkmale, um Entwicklern zu helfen zu verstehen, KI-Technologien und-Terminologien.

Der standard konzentriert sich auf Begriffe wie: unterstützende Intelligenz, de-identifiziert Daten, synthetischen Daten, remote-patient-monitoring und patient decision support system.

DER GRÖßERE TREND
Eine größere CTA-Ausschuß veröffentlichte außerdem ein weiteres ANSI-akkreditierter standard, dass die Adressen, die Verbreitung von AI-aktiviert-Technologie in der consumer-Technologie-Industrie, die Definition des maschinellen Lernens, Modell -, bias -, künstliches neuronales Netz, Vertrauenswürdigkeit und mehr als zwei Dutzend andere Begriffe.

Die teilnehmenden Organisationen gehören:

  • 98point6 Inc.
  • AdvaMed
  • Amazon
  • American Association for Clinical Chemistry
  • American Medical Association
  • American Telemedicine Association
  • AT&T
  • Akustische Analysen
  • BlackBerry
  • Brookings Institution
  • CarePredict, Inc.
  • Connected Health-Initiative
  • Arzt auf Abruf
  • Herzog-Robert J. Margolis, MD, Center for Health Policy
  • Federation of State Medical Boards
  • Fitbit
  • Google Inc.
  • Ingwer
  • Gesundheit Innovationskraft Allianz
  • Humana
  • Humetrix
  • IBM
  • Intel Corporation
  • Isowalk
  • LG Electronics
  • Livongo Gesundheit
  • Magic Leap, Inc.
  • Matrix Advisors, LLC
  • Mercedes-Benz – Eine Marke Der Daimler AG
  • Microsoft Corporation
  • MindMaze S. A.
  • National Urban League Washington Bureau
  • NeuroSky
  • Osso VR
  • Philips
  • Reemo
  • SDI Technologies, Inc.
  • SHIFT Performance der Globalen
  • Die Gemeinsame Kommission
  • Die Omega Anliegen, LLC
  • United Spinal Association
  • Valencell
  • Validic
  • Verizon
  • Volar Gesundheit, LLC
  • VOXX International
  • Xperi

AUF DER PLATTE
„So weit, eine gemeinsame Terminologie festgelegt hat, die Absicht zu benutzen, und das ist eine der bedeutendsten Herausforderungen bei der Entwicklung von standard-Anwendungs-KI,“ sagte Rene Quashie, CTA ‚ s vice president of policy and regulatory affairs für die digitale Gesundheit, in einem Zustand. „Als Gesundheits-Systeme und-Anbieter verwenden AI-tools wie maschinelles lernen zur diagnose, Behandlung und Management von Krankheiten, gibt es eine dringende Notwendigkeit zu verstehen und sich auf KI Konzepte für die konsequente Nutzung. Dieser standard ist genau das.“

„Die KI spielen eine wichtige Rolle bei der Förderung der Effizienz im Gesundheitswesen und unterstützt Kliniker bei der Herstellung präzisere Diagnosen, personalisierte Behandlung und eine bessere Führung für verbesserten Ergebnissen,“ fügte Pat Baird, head of global regulatory software-standards bei Philips, und co-chair der working group. „Dies impliziert, dass AI wird verwendet für die Unterstützung von Entscheidungen und Entscheidungsfindung, die betont die Notwendigkeit für Profis in der Lage sein, Eigenverantwortung zu übernehmen, wenden Sie Urteils-und Einfühlungsvermögen. Transparenz und eine gemeinsame Sprache ist der Schlüssel zu ermöglichen, die ordnungsgemäße und sichere Funktion von AI.“

Twitter: @MikeMiliardHITN
E-Mail der Autorin: [email protected]

Healthcare-IT-News ist eine Publikation der HIMSS Medien.