Ein team von applied science haben Forscher der Universität von British Columbia haben sich im Kampf gegen COVID-19. Sie haben entwickelt eine systematische feedback-Strategie, die Sie sagen, kann helfen, die öffentliche Gesundheit Behörden in Ihren Bemühungen, die das virus enthalten, im Laufe der nächsten Monate.
Ihre vorgeschlagene Methodik—inspiriert durch die Arbeit von Epidemiologen des Imperial College und andere—nicht angewiesen auf genaue Vorhersagemodelle. Es nutzt Krankenhaus-ICU Funktion als barometer für die Bestimmung, wenn die körperliche Distanz sollte angezogen werden, bis, und, wenn es sein sollte, entspannt.
In diesem Q&A, das team durchgeführt hat, die Analyse, Guy Dumont, Greg Stewart und Klaske van Heusden, vom electrical and computer engineering department an der UBC, erklären die Idee, die hinter der Methode.
Sie schlägt eine feedback-basierte Strategie zur Bekämpfung von COVID-19. Warum ist das wichtig?
Es gibt Anzeichen dafür, dass Kanada Fortschritte bei Abflachung der Kurve mit der neuen COVID-19-Infektionen, sondern durch die öffentlichen Gesundheitsbehörden betonen, dass es wichtig ist, dass der Schwung geht. Die Kanadier müssen, um weiterhin physische Distanzierung—die wichtigste nicht-die pharmazeutische Waffe in diesem Kampf—im Laufe der nächsten Monate warten auf einen Impfstoff.
Doch die Menschen müssen wissen, was unsere exit-Strategie ist. Wann kann distanziert werden sicher entspannter für unsere Gesellschaft weiterhin funktionieren? Unsere Methoden ermöglichen Entscheidungsträgern, um die Feinabstimmung den Zeitpunkt, die Dauer und der Umfang von interventions-Maßnahmen, wie Isolierung und Quarantäne.
Dies kann helfen, die öffentliche Gesundheit Beamten bringen den Ausbruch unter Kontrolle und verwalten von Krankenhaus-Fälle, wie wir warten, bis die Immunität der Herde wirksam wird oder für die ein Impfstoff entwickelt werden—während gleichzeitig die gefahrlose Entspannung der körperlichen Distanzierung.
Was macht Ihr feedback-basierte Methode Aussehen?
Wir verwendeten den standard SEIR (anfällig, exponierten, infected, recovered) – Epidemie-Modell, das public-health-Wissenschaftlern in der Regel verwenden, um vorherzusagen, die Ausbreitung und die Auswirkungen eines Ausbruchs. Wir verwenden die Anzahl der verfügbaren Krankenhaus ICU Betten als primäre Maßnahme der Gesundheits-Kapazität. Das Ziel ist immer, zu bringen Infektiosität Preisen auf ein überschaubares Niveau.
Als ein Beispiel, wenn Krankenhäuser in die Zuständigkeit X nähert sich eine überkapazität, die feedback-entworfen Politik deuten auf einen Anstieg der körperlichen Distanzierung in der region. Wenn die healthcare-Kapazität erhöht, die Politik vorschlagen kann, eine optimale Zeit für die Politik, um sich zu entspannen oder heben Sie diese intervention-Strategien. Es ist wichtig, dass viele oder die meisten Interventionen haben fortgeschrittene Optionen, die genutzt werden kann, und damit die Vermeidung von Schwingungen und wiederholten Ausbrüchen.
Unser Ansatz betont die wichtige Rolle, die feedback spielen können, um das system zu stabilisieren. Links auf seine eigene, die Epidemie ist instabil, d.h. es wächst exponentiell. Wenn wir ein grundlegendes Prinzip, bekannt als feedback-Stabilisierung, können wir bringen und halten die Ausbreitungsgeschwindigkeit auf ein Niveau überschaubar mit unserem Gesundheitssystem. Wir haben so gezogen, die auf ingenieurwissenschaftlichen Grundlagen, um politische Vorschläge, die Berücksichtigung wirtschaftlicher überlegungen und medizinischen Einschränkungen.
Wie funktioniert das hinzufügen zu unserer aktuellen Wissenstand des neuartigen Corona-Virus bestätigt?
Aktuelle epidemiologische Modelle von COVID-19 nicht über eine genaue Art und Weise der Schätzung, wenn sich zu entspannen und beim anziehen der Distanzierung Interventionen. Eine übermäßig aggressive on-off-Ansatz führen können, zu unüberschaubar Schaukeln im Gesundheitswesen Kapazität und die Anzahl von neuen Fällen. Dieses ist zum Beispiel, was passiert in St. Louis während der 1918 spanischen Grippe-Pandemie.