Tragen zehn Kilogramm überschüssiges Körperfett erhöht das Risiko von Depressionen von siebzehn Prozent. Je mehr Fett, desto größer ist die Wahrscheinlichkeit, Depressionen zu entwickeln. Dies ist die wichtigste Schlussfolgerung einer neuen Studie durch Forscher von Aarhus-Universität und Aarhus University Hospital, Dänemark.
„Unsere Studie auch gezeigt, dass die Lage des fettes auf den Körper macht es keinen Unterschied, das Risiko von Depressionen. Dies deutet darauf hin, dass es die psychologischen Konsequenzen von übergewicht oder Fettleibigkeit führen zu dem erhöhten Risiko von Depressionen, und nicht die direkte biologische Wirkung von Fett. Wenn das Gegenteil der Fall war, würden wir gesehen haben, dass Fett zu zentral auf den Körper erhöht das Risiko die meisten, wie es die meisten schädigende Wirkung im biologischen Sinne,“ sagt die Studie ist der Letzte Autor Dr. Søren Dinesen Østergaard.
Er ist professor an der Fakultät für Klinische Medizin an der Universität Aarhus und in Verbindung mit der Abteilung für Affektive Störungen an der Aarhus University Hospital.
Vorherige Studien haben überwiegend verwendet, Body-Mass-Index (BMI) für die Messung der Adipositas. BMI wird berechnet, ausschließlich auf der Grundlage von Körpergewicht und Körpergröße und ist daher ein ziemlich rohes Maß, das nicht, nehmen wir zum Beispiel den Aufbau und Muskelmasse berücksichtigt.
„BMI ist eine ungenaue Methode zur Messung von übergewicht und Adipositas. Viele elite-Sportler mit einer großen Muskelmasse und einen niedrigen Körperfett-Masse haben einen BMI über 25, die als klassifiziert übergewicht nach der Allgemeinen definition. Dies natürlich nicht viel Sinn. Daher, ist eine Stärke unserer Studie ist, dass wir in der Lage gewesen, um zu vergrößern und Blick auf die spezifische Beziehung zwischen der Menge des Körperfetts und die Gefahr von Depressionen“, erklärt Dr. Østergaard.
In der Studie, die veröffentlicht wurde in der Zeitschrift Translational Psychiatry„haben die Forscher analysierten Daten aus zwei großen genetischen Daten-sets: die UK Biobank, das Daten enthält, die auf der Korrelation zwischen genetischen Varianten und physikalische Messungen (einschließlich Körper-Fett-Masse verteilt, um Teile des Körpers); und der Psychiatrischen Genomics-Konsortiums, das enthält Informationen über die Korrelation zwischen genetischen Varianten und depression.
Dr. Østergaard auch highlights seiner Forschungsgruppe nach Wahl der „Mendelian randomization“ – Methode als Hauptgrund, warum die Studie erfolgreich war. Er betont auch, dass die Ergebnisse sind vor allem in Anbetracht der Tatsache, dass fast 40 Prozent der Welt der Erwachsenen Bevölkerung übergewichtig ist.
„Zusätzlich zu den bekannten körperlichen Folgen von Adipositas wie diabetes und Herz-Kreislauf-Erkrankungen, es gibt auch eine beträchtliche und mittlerweile gut dokumentiert psychologische Komponente, die behandelt werden muss als auch. Dies ist ein weiteres argument für die Lösung der Adipositas-Epidemie,“ sagt er, bevor er betonte, dass es wichtig ist, eine ausgewogene Herangehensweise an das Problem:
„Wie es scheint, werden die psychischen Folgen von Fettleibigkeit, wie ein negatives Körperbild und ein geringes Selbstwertgefühl, dass ist die wichtigste treibende Kraft hinter dem erhöhten Risiko von Depressionen, die Gesellschaft, die Bemühungen zur Bekämpfung der Fettleibigkeit darf nicht stigmatisieren, wie dies wird wahrscheinlich erhöhen das Risiko für eine depression noch weiter. Es ist wichtig, dies im Auge behalten, damit wir vermeiden können, tun mehr Schaden als gut in die Bemühungen zur Eindämmung der Adipositas-Epidemie“, sagt Dr. Østergaard.
FAKTEN ÜBER MENDELSCHEN RANDOMISIERUNG:
Mendelian randomization (benannt nach dem österreichischen Mönch Gregor Mendel, der Vater der modernen Genetik) ist eine Methode, die in den letzten Jahren dazu beigetragen hat, Forscher zu überwinden-eine große Herausforderung im Zusammenhang mit empirischen Studien, nämlich die Herstellung von kausalen Inferenz. In beobachtenden Studien, die Forscher oft finden die Korrelationen zwischen den zwei Bedingungen-z.B. zwischen Adipositas und depression-wo ist es schwierig, oder vielmehr unmöglich, zu bestimmen, ob es tatsächlich einen kausalen Effekt geht von Fettleibigkeit zu Depressionen — oder Umgekehrt. Mendelschen Randomisierung kann diese Aufgabe lösen.
Mendelschen Randomisierung beschrieben werden kann, wie der Natur-version von randomisierten kontrollierten Studien durchgeführt werden, werden bei der Prüfung, ob ein neues Medikament die gewünschte (kausale) Wirkung in der Behandlung einer Krankheit. In den klinischen Studien von Drogen, viele werden gezogen, um zu bestimmen, ob die einzelnen Teilnehmer die aktive Medikament oder ein placebo, ohne dass Sie wissen, welche Behandlung Sie zugewiesen wurden. Stattdessen mendelschen Randomisierung nutzt die Tatsache, dass eine völlig Natürliche Randomisierung erfolgt während der Bildung der Geschlechtszellen (ei-und Samenzellen), die den Ursprung aller menschlichen Wesen. Wenn sex Zellen gebildet werden, die Eltern genetischen Varianten — einschließlich diejenigen, die Anlass zu erhöhter Körperfettanteil – werden zufällig verteilt. Also, einige Personen erhalten haben, viele dieser Varianten und die anderen weniger. In die Studie in Frage, die Forscher verwendet haben, dieses Natürliche und zufällige Quelle der variation zu bestimmen, ob Menschen empfangen haben, haben viele genetische Varianten für erhöhten Körperfettanteil haben ein erhöhtes Risiko für Depressionen.
DAS FORSCHUNGS-ERGEBNIS-MEHR INFORMATIONEN
Genetische epidemiologische Studie, die die Nutzung von Daten aus der UK Biobank (mit Informationen über die Assoziation zwischen genetischen Varianten und der Fettmasse auf der Grundlage einer Studie 330.000 Menschen) und der Psychiatrischen Genomics-Konsortiums (mit Informationen über die Assoziation zwischen genetischen Varianten und depression auf der Grundlage einer Studie von 135.000 Menschen mit Depressionen und rund 345.000 Kontrollgruppe).
Die Forschungsgruppe besteht aus Maria S. Speed, Oskar H. Jefsen, Anders D. Børglum, Doug Geschwindigkeit und Søren D. Østergaard-alle von der Universität Aarhus.