Chronische Niere-Krankheit betrifft 1 von 10 Menschen weltweit und ist stetig. Bei erreichen der end-stage renal disease und gefährdet das Leben der Patienten, die Dialyse oder transplantation erforderlich ist. Nieren-transplantation ist die Therapie der Wahl, bietet eine bessere Lebensqualität und überlebenschancen von Patienten. Leider, aufgrund des Fehlens von verfügbaren Organe, etwa 55% der Patienten mit end-stage renal disease sind noch eine Behandlung durch Dialyse, was einer jährlichen Kosten von 2,6 Mrd €in Frankreich und 42 Milliarden US-Dollar in die U. S..
Das überleben von Nieren-Transplantaten ist daher von entscheidender Bedeutung. Wie betont, die von Aufsichtsbehörden, einschließlich der US Food & Drug Administration und der europäischen Arzneimittel-Agentur, es besteht ein erheblicher Bedarf an der Entwicklung einer robusten Werkzeug kann Vorhersagen, dass das Langzeit-Transplantat-überleben. In der Tat, in den letzten 20 Jahren Langzeit-Transplantat-überleben nicht verbessern konnte. Deshalb ist die Implementierung dieser Vorhersage-tool in der klinischen Praxis erleichtern würde therapeutischen Interventionen durch die Führung klinische Entscheidungsfindung und würde es auch erleichtern, klinische Studien nach Nieren-transplantation.
Bisher noch kein Algorithmus, der die Vorhersage von Langzeit-Transplantat-überleben hat validiert in verschiedenen Ländern, Populationen und klinischen Szenarien, noch in der Einstellung von randomisierten kontrollierten Studien.
Forscher von der Pariser Transplantation Group (www.paristransplantgroup.org/) unter der Leitung von Professor Alexandre Loupy, schaute langfristige Patienten-Daten und berücksichtigt eine Vielzahl von Patienten, Spender und Transplantat-Parameter. Sie dachte, dass die Kombination all dieser Daten in ein Vorhersage-system mit der Nutzung der künstlichen Intelligenz, die dazu führen könnten, eine robuste integrative tool.
Heute, dieses ehrgeizige initiative ist es gelungen.
Das internationale Konsortium innerhalb dieses Rahmens und koordiniert von der Paris Transplantation Group gerade entwickelt die erste universal-Werkzeug für die Vorhersage der Gefahr von Nieren-Transplantat-Verlust, genannt die iBox. Basierend auf Daten, die leicht verfügbar, während Patienten follow-up nach Nierentransplantation, generiert das tool Wahrscheinlichkeiten von Transplantat-Verlust von bis zu 10 Jahren nach der patientenbewertung. Getestet auf mehr als 7.500 Patienten, die Vorhersagen dieses tool sind hoch zuverlässig, unabhängig von der Gesundheit, der klinischen situation, der therapeutischen Interventionen oder die Behandlung des Patienten.
„Durch die Optimierung der medizinischen Entscheidungsfindung, der Einsatz der iBox könnte erhebliche Auswirkungen nicht nur auf die Lebensqualität des einzelnen Patienten, sondern auch auf das langfristige überleben von transplantierten Nieren“, erklärt Professor Alexandre Loupy, „Dieses tool perfekt illustriert das Potenzial der algorithmen und der künstlichen Intelligenz im Bereich der organ-transplantation. Es wird bereitgestellt werden, der Ende 2019 in zwei Pariser Transplantationszentren.“
Abgesehen von den klinischen Einsatz der iBox könnte auch dazu beitragen, die Entwicklung von neuen Behandlungen. In der Tat, die aktuelle klinische Forschung auf dem Gebiet der Nieren-transplantation ist begrenzt. Im Gegensatz zu Krebs-Behandlungen, deren Wirksamkeit bewertet werden können über eine kürzere follow-up-Periode, bewerten die Wirksamkeit der Behandlung auf Transplantat-überleben erfordert Prüfungen, die Jahre dauern.