Die Daten von mehr als 17.000 Jugendliche zeigen wenig Hinweise auf eine Beziehung zwischen Zeit vor dem Bildschirm und Wohlbefinden bei Jugendlichen. Die Studie, die in Psychological Science, einem journal der Association for Psychological Science, Zweifel an der weithin akzeptierten Vorstellung, dass die Ausgaben der Zeit online, gaming oder Fernsehen, besonders vor dem Schlafengehen kann zu einer Beschädigung der psychischen Gesundheit junger Menschen.
„Die Implementierung von best-practice-statistische und methodische Techniken, die wir finden kaum Hinweise auf eine wesentliche negative Assoziationen zwischen digital-Bildschirm engagement and adolescent well-being“, sagte Amy Orben, Forscher am Oxford Internet Institute (OII) und College-Dozent am Queen ‚ s College, Universität Oxford.
„Während der psychologischen Wissenschaft kann ein leistungsfähiges Werkzeug für das Verständnis der Verbindung zwischen Bildschirm verwenden und Jugendpsychiatrie Wohlbefinden, es immer noch regelmäßig scheitert an der Versorgung beteiligten und der öffentlichkeit qualitativ hochwertige, transparente und Objektive Untersuchungen zu wachsenden Bedenken über digitale Technologien. Die Analyse von drei verschiedenen Datensätzen, welche unter anderem eine verbesserte Messung der Zeit auf dem Bildschirm, fanden wir wenig klare Beweise dafür, dass Zeit vor dem Bildschirm sinkt adolescent well-being, auch wenn die Nutzung von digital-Technologie tritt ein, direkt vor dem Schlafengehen,“ sagte Professor Andrew Przybylski, Director of Research bei der OII und Mitverfasser auf der Studie.
Die Forschung fand, dass die Jugendlichen insgesamt Bildschirm Zeit pro Tag hatte wenig Einfluss auf Ihre geistige Gesundheit, sowohl an Wochenenden und Wochentagen. Es fand auch, dass die Verwendung von digitalen Bildschirmen 2 Stunden, 1 Stunde oder 30 Minuten vor dem Schlafengehen nicht eindeutig Assoziationen mit nimmt im Jugendalter Wohlbefinden, auch wenn dies oft als eine Tatsache, durch Medienberichte und öffentliche Debatten.
Im Gegensatz zu anderen Studien, der Oxford research analysiert die Daten aus Irland, den USA und dem Vereinigten Königreich zur Unterstützung seiner Schlussfolgerungen. Die Forscher verwendeten eine strenge Methode zu sammeln, wie viel Zeit ein Jugendlicher verbringt Bildschirme pro Tag, einschließlich sowohl der selbst berichteten Maßnahmen und Zeit-use-Tagebücher. Dies ist wichtig, da viele Studien basieren ausschließlich auf Eigenangaben digitale Technologie verwenden, obwohl neuere Arbeit fand nur ein Drittel der Teilnehmer geben genaue Berichte darüber, wie viel Zeit Sie online verbringen, wenn gefragt, nach der Tat.
Die Forscher waren auch in der Lage, ein umfassendes Bild teens Wohlbefinden, die Prüfung von Maßnahmen der psychosozialen Funktionsfähigkeit, depression Symptome, Selbstwertgefühl und die Stimmung, mit Daten, die von den beiden Jungen Menschen und Ihre Betreuer.
Außerdem, der Letzte der drei durchgeführten Studien war die Voranmeldung, d.h. die Forscher öffentlich dokumentiert die Analysen, die Sie würde ausführen, bevor Sie analysiert die Daten. Dies verhindert, dass hypothesizing, nachdem die Ergebnisse bekannt sind, ist eine Herausforderung für Kontroverse Themen der Forschung.
„Weil die Technologien, die eingebettet sind in unserem gesellschaftlichen und beruflichen Leben, – Forschung im Bereich der digital-screen-Nutzung und Ihre Auswirkungen auf Jugendliche Wohlbefinden ist zunehmend unter Kontrolle“, sagt Orben. „Behalten Sie Einfluss und Vertrauen, robuste und transparente Forschung Praktiken werden müssen, um die norm und nicht die Ausnahme. Wir hoffen, dass unser Ansatz für Sie eine neue baseline für die neue Forschung über die psychologische Studie der Technologie“, ergänzt der Forscher.
Die Einsichten kommen Tage vor dem erwarteten release von der britischen Regierung neue Weißbuch über die Online-Harms, die wird erwartet, dass Pläne für die Gesetzgebung für die social-media-Unternehmen. Diese neue Studie baut auf früheren arbeiten von Orben und Przybylski, die verwendet neuartige und transparente statistische Ansätze, um zu zeigen, dass die Technologie hat einen verschwindend kleinen Einfluss auf die heranwachsenden Wohlbefinden.