Wiederaufnahme der arbeiten pendeln verursachen exponentielle zweite Welle der UK-coronavirus-Fälle

Die Wiederaufnahme der täglichen Arbeit pendeln Risiken der Rückkehr UK coronavirus Fällen zu einem exponentiellen Wachstum, nach neuen Modellierung von der University of Sussex School of Engineering und informatik.

Die lockdown-Maßnahmen eingeführt, am 23. März drastisch verlangsamt die Ausbreitung von COVID-19 in Großbritannien durch die Begrenzung der Reise-und somit Infektionen in weitgehend isolierten räumlichen Clustern, neue Forschung, geführt von Prof Maziar Nekovee an der University of Sussex zeigt.

So wurde die Wirksamkeit und das Niveau der Einhaltung der lockdown-Maßnahmen, die Wachstum in die Gesamtzahl der infizierten Fälle in Großbritannien sank von einem exponentiellen zu einer quadratischen und nun eine lineare Steigerung.

Prof Nekovee sagte, die Ergebnisse der Studie deutlich darauf hin, dass die Mobilität Einschränkungen, sollten nicht vorzeitig aufgehoben, wenn der UK zu vermeiden wünscht eine Rückkehr zu exponentiellem Wachstum von COVID-19 in einer zweiten Welle.

Die Autoren empfehlen, dass sollte die Mobilität eingeschränkt bleiben, bis die neuen Maßnahmen, wie zwanghafte tragen von Masken, umfassende Kontakt-Ablaufverfolgung mithilfe von mobilen Technologien und sozialen Distanzierung monitoring-Systeme für den Arbeitsplatz umgesetzt werden können.

Prof Nekovee sagte: „Unsere Ergebnisse stark darauf hindeuten, dass jede vorzeitige Aufhebung von Einschränkungen der Mobilität führen bei der Rückkehr der COVID-19 exponentielles Wachstum in einer zweiten Welle der Epidemie.

„Lockdown hat sich deutlich verlangsamt das Wachstum der Epidemie und noch mehr deutlich geändert hat der Schlüssel Ausbreitung Mechanismus der COVID-19 von einem mobility-driven exponentielles Wachstum auf einem sehr viel langsamer, quadratische und mehr vor kurzem das lineare Wachstum.

„Wir zeigen, dass diese dramatische Verlangsamung des Wachstums ist eine direkte Folge der Einschränkung auf deterministische Mobilität der Bevölkerung, d.h. für die tägliche pendelzeit zur Arbeit und den Transport, die hat führte zu signifikanten Rückgang im UK-transport verwenden, ändern, schneiden aus der infizierten Bevölkerung in weitgehend isolierte räumliche Cluster in den großen Städten, wie London und ganz Großbritannien Regionen.

„Wir empfehlen dringend, dass die Mobilität bleibt eingeschränkt, während andere lockdown Maßnahmen werden vorsichtig angehoben, um zu ermöglichen, die enge überwachung der COVID-19, und der erforderlichen schnellen Anpassung durchgeführt werden, in einer kontrollierten Art und Weise, die Begrenzung des Risikos von Gesundheitsleistungen immer überwältigt von der Wiederauferstehung des exponentiellen Wachstums.“

Die Wissenschaftler schlagen vor ändern eines Modell ursprünglich entwickelt, um Vorhersagen, die Ausbreitung von Bluetooth-Viren bei smartphones durchgeführt, die von mobilen Nutzern, von denen Sie glauben würde, besser zu erfassen die Ausbreitung des coronavirus als die standard-Susceptible-Infected-Entfernt (SIR) – Modell und seine Variante, die Anfällig ist-Ausgesetzt-Infizierten Entfernt (SEIR) Modell.

Die Autoren argumentieren, die konventionellen SIR und SEIR Modelle gehen von einer homogenen Vermischung zwischen Bevölkerung und nicht explizit erfassen, Mobilität und räumliche Nähe der Bevölkerung—ein wichtiger Baustein zur Modellierung einer airborne Krankheit, die mit einer Haupt-übertragungsweg durch Tröpfcheninfektion, bei Husten, niesen und Atembeschwerden und enge Kontakte.

Das neue Modell würde besser zu erfassen die Realität der coronavirus übertragung, wie Sie Konten für Einzelpersonen, bewegen sich dabei mit deterministischen Geschwindigkeiten über Metropolen wie gesehen in die Arbeit-Haus zu pendeln, anstatt nur zufällige Mobilität in der SIR und SEIR Modelle, die Autoren der Studie behaupten.