Es ist kein Geheimnis, dass die künstliche Intelligenz und virtuelle Technologien sind das schnelle wechseln der patient Erfahrung. Heute, Anbieter-Organisationen sind in der Auseinandersetzung mit Fragen über die besten Möglichkeiten, um diese tools zu integrieren in die Praxis.
„Historisch gesehen, haben wir den Schwerpunkt auf die menschliche Innovationen im Gesundheitswesen, um wirklich fahren Patienten erleben, aber wir sind jetzt nicht nur die Konzentration auf menschliche Faktoren wie Kommunikationsfähigkeit, training und pflegerische Maßnahmen, … aber auch Technologie zu betrachten,“ Susannah Rose, director of patient-experience-Forschung an der Cleveland Clinic, sagte.
An der Cleveland Clinic, AI und virtuelle care-Technologien haben sich bereits ins Spiel kommen, bei der Bereitstellung von Pflege.
“Wir haben herausgefunden, dass über 90% der Patienten mit dieser Art der Pflege, es fühlen, es ist so gut wie eine persönliche Begegnung mit Ihren ärzten, und über 50% der Meinung sind es ist besser, als eine in-person-Begegnung mit Ihrem Arzt. Dies ist eine wichtige Feststellung, weil, ich will ehrlich sein, ich war ein wenig zynisch. Ich glaube nicht, es war irgendwie ein virtuelles treffen würde wahrgenommen werden, als besser als eine in-person-geschweige denn über die Hälfte der Menschen, die es benutzen.“
Beweise und Patienten-feedback aktiviert haben, Stieg die Aussicht auf virtuelle Pflege. Aber Sie fordert-Systeme haben Schutz bei der Implementierung von tech-Initiativen. Sie erkunden diese weiter, während einer Präsentation auf HIMSS20 im März.
“Ich bin ein wahrer Gläubiger in das Potenzial der Technologie, vor allem, wenn es darum geht zu erfahren, aber wir wollen sicherstellen, dass wir setzen Leitplanken, um diese verwendet, um sicherzustellen, dass die Daten, die wir verwenden, in ethischer Hinsicht, und ist ausgerichtet auf Patienten, die „besten Interessen“, sagte Sie. „Auch, [wir müssen sicherstellen, dass] wir sind mit diesen Technologien in einer Weise, die Verbesserung der Erfahrung und wird helfen, zu verbessern, Dinge wie Gesundheitsversorgung Disparitäten und andere Dinge, die wir sehen können, wie Gesundheitsversorgung, und wir werden nicht verewigen dieses problem.“
Heute gibt es mehr und mehr Gespräche stattfinden, quer durch das Land über, wie ethisch verwenden, Patienten Daten zur Verbesserung von Technologien wie KI und dem maschinellen lernen.
Menschen [wird] bewusst, wie diese Informationen verwendet wird und integriert wird, ist ein wichtiger Bestandteil des AI“, sagte Sie. „Wenn Sie denken, zu AI gibt es eine Menge Missverständnisse über die Verwendung und die Technik im Allgemeinen. Aber wenn man die nutzt der AI — Bilderkennung und Mustererkennung — diese Dinge sind durchaus innovativ. Aber wir haben wirklich nicht gesucht und getestet, wie sich diese Technologien werden missbraucht, und [wenn] Sie sind tatsächlich die Erreichung der Ziele, die Sie sagen, Sie gehen, und zweitens, wenn Sie tun, diese Ziele zu erreichen, wie Verbesserung der Ergebnisse und Senkung Herausforderungen und Risiken. Ist es das fahren auf der Verbesserung der Patienten-Erfahrung? Ist es die Förderung von Empathie in der Gesundheitsversorgung?“
Rose sagte, es ist wichtig für Klinik-Führungskräfte und Interessengruppen zu verstehen, die Technologie, um effektiv zu führen.
“Ich denke, der wichtigste Aspekt für diese ist das Gesundheitswesen Führer müssen sehr nachdenklich und kenntnisreich über AI, ML und diese anderen Technologien. Um das zu tun, Sie müssen informiert sein über die Risiken und Vorteile der Forschung getan werden muss.“
Susannah Rose wird einige von der Cleveland Clinic best practices bei HIMSS20 in einer Sitzung mit dem Titel „die Suche nach Lösungen, Bevor Probleme: AI, Ethik und Erfahrung“ am Freitag, 13. März, 10:45 bis 11:45 Uhr in Raum W303A.
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