Eine Gruppe testing-Ansatz vorgeschlagen, von einem Cornell-Forscher, in denen die Proben von COVID-19 tests werden zusammengefasst und gemeinsam analysiert, könnte potenziell beeinträchtigen die Viren verbreiten sich durch wöchentliche Tests von jedem Haushalt in den USA eine simulation gezeigt.
Unter der Annahme, dass 1% der Amerikaner haben den virus, der simulation festgestellt, dass die wöchentliche Gruppe testen konnte damit mehr als 90% des Landes, um sicher wieder in den Alltag zurückkehren nach einer vier-Wochen-Frist, sagte Peter Frazier, associate professor an der School of Operations Research and Information Engineering.
Der plan erfordern würde, 6 Millionen tests pro Woche—weit mehr als derzeit durchgeführt—aber eine machbare Ziel, sagte Frazier, beschrieben, die die Forschung in einem aktuellen white paper „Machbarkeit von COVID-19-Screening für die US-Bevölkerung Mit Gruppe Testen.“
„Wenn wir vorher die Möglichkeit zu geben, tests zu einem großen Teil der Bevölkerung auf einer regelmäßigen basis, die uns erlauben würde, Menschen zu finden, sind ansteckend, aber nicht wissen, es, und dann Maßnahmen ergreifen, so dass diese Menschen nicht andere Menschen infizieren,“ Frazier sagte. „Und eine unserer großen Herausforderungen ist, dass wir nicht in die prüfkapazität um diesen Bedarf zu decken.“
Einer der wichtigsten limitierenden Faktoren bei der Prüfung ist die polymerase-Kettenreaktion (PCR) – test, eine zeitaufwendige Labor-Technik erfordern spezielle Maschinen. Mit Gruppe testen, Dutzende einzelner Speichel oder Nasen-Tupfer-Proben werden gepoolt und gemeinsam getestet.
Zum identifizieren von positiven Fällen, die Proben angeordnet sind, die in einem quadratischen array, mit pools konstruiert aus jeder Zeile und jeder Spalte. Wenn der pool negativ ist, wird jeder in ihm werden kann, als nicht-infizierte; im positiven Falle kann eingegrenzt werden, indem Sie aufzeigen, wo die positive Zeilen und Spalten überschneiden.
Gruppe testen, ist nicht ein neues Konzept—es wurde effektiv verwendet werden, während des zweiten Weltkriegs zu erkennen syphilis in der Armee.
„Aus statistischer Sicht und medizinischer Sicht, diese Art der Sache ist völlig machbar,“ Frazier sagte. „Wir sind in einer viel besseren Ort, als wir waren in den 1940er Jahren, da haben wir Roboter. Verfolgen von Hunderten von tausenden von Proben ist ein guter job für einen Roboter.“
Frazier ist die Zusammenarbeit mit Forschern in der Veterinärmedizin zu entwickeln, Roboter in der Lage Sortieren von Proben.
Nachteile von der Gruppe testing-Ansatz auch mit false-positives und false negatives. Die Kombination aller Abstriche aus einem Haushalt in einer einzigen Probe, konnte jedoch reduzieren Sie die Anzahl der tests erforderlich, und die Bekämpfung der false negatives, da die meisten Fälle von COVID-19 neigen dazu, zu verbreiten unter den Mitgliedern eines Haushalts.
Wiederholte Tests würde auch das Risiko verringern, dass fehlerhafte Ergebnisse.
Ein weiteres potentielles problem ist die Verdünnung. Das virus kann gefunden werden in unterschiedlichen Konzentrationen in verschiedenen-positiven Proben; wenn die samples zusammengefasst werden, dass könnte noch zum verdünnen des virus und führen Sie es gehen unentdeckt, steigt die Fehlerquote.
In der Forscher-simulation, Sie vermutet, dass Haushalte würden getestet werden, sobald eine Woche für vier Wochen. Die Haushalts-tests wurden gepoolt in den Größen von 41 Proben auf 62 Proben. Unter der Annahme einer 30% falsch-negativ-rate von unsachgemäßer abtupfen und 10% falsch-positiv-rate, der simulation festgestellt, dass durch das Ende von vier Wochen der virus-Prävalenz würden Tropfen von 1% bis 0,3% der Bevölkerung.