Nach einer ärztlichen erschrecken, in dem er sich in einem israelischen Krankenhaus mit einem Diagramm markiert, FUO, oder „Fieber unbekannter Herkunft,“ Charles Manski begann zu Graben in der medizinischen Entscheidungsfindung.
Nach seinem 1985 Krankenhaus-Erfahrung, Manski, deren Forschung umfasst ökonometrie, Urteil und Entscheidung, und die Analyse der öffentlichen Politik—sah ein anderes Feld, das davon profitieren konnte aus seinem Studium der Unsicherheit und Ihre Stiftungen in ökonometrie und Statistik.
In seinem bald erscheinenden Buch“ die Versorgung der Patienten Unter Unsicherheit (Princeton University Press, September 2019), Manski wendet die Werkzeuge der Volkswirtschaftslehre an der medizinischen Entscheidungsfindung, die zeigen, wie Unsicherheit Einflüsse jeder Phase-von der Risikoanalyse auf die Behandlung, und wie dies vernünftigerweise konfrontiert.
„Ich glaube, die Leute wie mich, die etwas dazu beitragen, Evidenz-basierte medizinische Forschung“, sagt Manski, des Kuratoriums, Professor für Wirtschaftswissenschaften am Weinberg College of Arts and Sciences an der Northwestern University und der Fakultät fellow des University ‚ s Institute for Policy Research. „Aber wir sollten besser sehr vorsichtig sein, es.“
Manski sagte, sein Fokus ist Entscheidungsfindung unter Unsicherheit bezüglich der Gesundheit der Patienten-status und ansprechen auf die Behandlung.
„Von ‚Unsicherheit‘ ich nicht nur bedeuten, dass ärzte und Gesundheit-Planer machen kann probabilistischen eher als definitive Vorhersagen des Patienten-outcomes“, schrieb Manski in seiner Einführung. „Mein Anliegen ist es, die Entscheidungsfindung bei der verfügbaren Evidenz und der medizinischen Kenntnisse nicht ausreichen, um den Ertrag präzise probabilistische Vorhersagen.“
Im Kontext der Gesundheitsversorgung, ein häufiges Beispiel ist eine Wahl zwischen periodischen überwachung oder aggressive Behandlung von Patienten mit einem Risiko für eine mögliche Erkrankung, wie Frauen anfällig für Brustkrebs.
Während diese Möglichkeiten nutzen, Daten Analyse, Manski zeigt, wie die statistische Ungenauigkeit und Identifizierung Probleme, die oft untergraben die klinische Forschung und Praxis. Überprüfung der vorherrschenden Praktiken in der zeitgenössischen Medizin, diskutiert er die Kontroverse darüber, ob der Kliniker sollte sich an evidenzbasierten Leitlinien oder nach Ausübung Ihrer eigenen Urteil. Auch er kritisiert das Wunschdenken extrapolation von Ergebnissen aus randomisierten Studien auf die klinische Praxis. Die Suche nach wegen, um mehr sinnvolle Urteile mit verfügbaren Daten, um eine glaubwürdige Beweise, und besser trainieren Kliniker Manski hilft Praktikern und Patienten stehen Unsicherheiten ehrlich. Er schließt mit der Prüfung der Versorgung der Patienten aus einer public health-Perspektive und das management von Unsicherheit in der Arzneimittel-Zulassungen.